Life Science R&D: Forschungsdaten beherrschbar machen
Wir bringen Struktur in komplexe Datenlandschaften und entwickeln Lösungen, die Fachbereiche eigenständig nutzen können. On-premises, in der Cloud und bis in den stabilen Betrieb.
Wenn Forschungsdaten zur Herausforderung werden
Imaging- und Forschungsdaten wachsen schneller als Speicher und Budget, und jede Hardware-Erweiterung verschiebt das Problem nur. Chargeback macht Kosten im Fachbereich sichtbar, aber nicht, welche Daten ihren Speicherplatz wert sind. Neue Cloud-native Analysewerkzeuge sind eingeführt, werden im Laboralltag jedoch kaum genutzt. Zwischen Wissenschaft und IT gehen Anforderungen in der Übersetzung verloren. Neue Anwendungen erreichen die Forschung langsam und fehleranfällig. Und in der klinischen Entwicklung fehlt Transparenz über die Kosten laufender Studien. Das Muster dahinter: Es fehlt selten an Technologie, sondern an Struktur, die trägt.
Wir übersetzen zwischen Labor und IT – und entwickeln Lösungen, die langfristig tragen.
Wir kennen den Weg Ihrer Daten: vom Instrument im Labor über Analyse, Speicherung und Archiv bis ins Data Warehouse. Dabei folgen wir einer klaren Reihenfolge: Wir hören zu, bevor wir Lösungen entwickeln. Wir schaffen Struktur, bevor wir bauen. Und wir bauen, bevor wir versprechen. Technologien wählen wir nicht nach Trends, sondern danach, was zu Ihrer Organisation passt. So entstehen Anwendungen, die im Forschungsalltag verstanden, akzeptiert und nachhaltig genutzt werden. Self-Service ersetzt die Ticketschleife: Ihre Teams steuern ihre Daten eigenständig, während wir Wissen vermitteln, dokumentieren und Sie Schritt für Schritt unabhängig machen.
Vom Akut-Fix zur Self-Service-Archivierung für Forschungsdaten
Bei einem forschenden Pharmaunternehmen stößt der On-Premises-Speicher an seine Kapazitätsgrenzen. Die datenintensive Imaging-Forschung ist gefährdet, während die Kosten des stetigen Datenwachstums für den Fachbereich kaum transparent sind. Eine weitere Hardware-Erweiterung hätte das Problem lediglich verschoben. Als Sofortmaßnahme implementieren wir ein AWS Storage Gateway – von der Installation bis zum produktiven Betrieb, ohne den Forschungsalltag zu unterbrechen. Darauf aufbauend entwickeln wir eine Self-Service-Archivierung: Forschende verschieben Daten eigenständig zwischen performantem Hot-Tier und kosteneffizientem Cloud-Archiv, taggen Bestände und verwalten den Datenlebenszyklus selbst. Parallel begleiten wir die Einführung eines Chargeback-Modells, damit Kosten dort sichtbar werden, wo Daten entstehen. Das Ergebnis: Der Engpass ist beseitigt, der Forschungsbetrieb läuft ohne Unterbrechung weiter. Anstelle fortlaufender Hardware-Erweiterungen sorgt heute ein hybrides Speichermodell für Transparenz, Skalierbarkeit und einen wartbaren Betrieb. Gleichzeitig liegt die Verantwortung für den Datenlebenszyklus dort, wo sie hingehört: im Fachbereich.
Analyse
Wir erfassen Datenflüsse, Speichernutzung und Arbeitsweisen – im Rechenzentrum genauso wie im Labor. Dabei hören wir beiden Seiten zu: dem Fachbereich, der mit den Daten arbeitet, und der IT, die sie verantwortet. Wir unterscheiden konsequent zwischen Wissen, Vermutung und Annahme. So entsteht ein gemeinsames Bild der Ausgangslage, bevor die erste Architekturentscheidung fällt.
Konzeption
Gemeinsam entwickeln wir eine Zielarchitektur, die zu Ihren Anforderungen, dem Kostenrahmen und den regulatorischen Bedingungen passt. Wir machen Abhängigkeiten und Risiken früh sichtbar und validieren kritische Annahmen, bevor sie teuer werden. Und wir widersprechen, wenn eine Idee technisch, wirtschaftlich oder regulatorisch nicht trägt.
Umsetzung
Wir entwickeln produktionsreife Lösungen: mit bewährten Komponenten, sauber integriert und sicher ausgerollt. Bestehende Systeme binden wir ein, statt sie abzulösen. Automatisierte und reproduzierbare Deployment-Prozesse sorgen dafür, dass neue Funktionen zuverlässig in den Betrieb kommen. Der laufende Forschungsbetrieb bleibt dabei jederzeit uneingeschränkt arbeitsfähig.
Enablement
Schulung, Dokumentation und Self-Service machen Ihre Teams unabhängig. Forschende steuern ihre Daten eigenständig, während die IT Architektur und Sicherheit im Blick behält. Unser Ziel ist nicht, dass Sie uns dauerhaft brauchen, sondern dass Ihre Teams eigenständig weiterarbeiten und wachsen können.
Betrieb
Für uns endet ein Projekt nicht mit dem Go-live. Wir sorgen dafür, dass Systeme stabil laufen, sicher aktualisiert werden und im Betrieb transparent bleiben. Denn erst im Betrieb zeigt sich, ob eine Lösung wirklich trägt.
Warum Kubidat der richtige Partner ist
Wir denken mit, setzen um und übernehmen Verantwortung für das Ergebnis – von der ersten Analyse bis zum stabilen Betrieb. Mit einer festen Ansprechperson und dem Ziel, dass Ihre Teams die Lösung verstehen, eigenständig betreiben und weiterentwickeln können.
Technologien, mit denen wir arbeiten
Technologie ist für uns Mittel zum Zweck: Wir wählen nicht nach Trend, sondern nach Passung, Wartbarkeit und regulatorischen Anforderungen. Im Pharma-Umfeld arbeiten wir vor allem mit AWS-Architekturen, vom Storage Gateway über S3-Archivklassen bis zu feingranularer Zugriffskontrolle, mit containerbasierten Entwicklungsumgebungen, automatisierten Auslieferungsprozessen und Infrastructure as Code. Dazu kommt langjährige Erfahrung mit Datenplattformen, von der Qualitätssicherung in Datenpipelines bis zu SAS.
Klinische Studien: Kosten transparent steuern
Klinische Studien gehören zu den größten Kostenblöcken der Pharmaentwicklung und gleichzeitig zu den am schwersten steuerbaren. Für ein internationales Pharmaunternehmen entwickeln wir eine Anwendung für das Kostencontrolling klinischer Studien.
Studienverantwortliche erhalten damit volle Transparenz über ihre Studienkosten und eine belastbare Grundlage für fundierte Steuerungsentscheidungen in der klinischen Entwicklung.
Reproduzierbare Entwicklungsumgebungen statt manueller Setups
Für die Anwendungsentwicklung eines Pharmaunternehmens entwickeln wir automatisierte, reproduzierbare Development-Prozesse, inklusive containerbasierter Entwicklungsumgebungen, die sich automatisch bereitstellen lassen. So arbeiten Entwicklungsteams von Beginn an in einheitlichen und sicheren Umgebungen. Neue Funktionen gelangen zuverlässig, nachvollziehbar und reproduzierbar in den Betrieb.
Wofür Kubidat steht.
Wir schaffen Klarheit, reduzieren Komplexität und entwickeln Lösungen, die verstanden, betrieben und weiterentwickelt werden können. Dafür verbinden wir technische Tiefe, methodische Klarheit und menschliche Nähe – mit festen Ansprechpersonen und Verantwortung für das Ergebnis.
Erfahrung trifft auf Agilität
Jahrzehntelange Projekterfahrung in den Bereichen Daten, Cloud und Pharma trifft auf kurze Wege und schnelle Entscheidungen. Projekte werden direkt von erfahrenen Beraterinnen und Beratern begleitet, die sich auf individuelle Anforderungen einstellen, statt Standardvorgehen abzuarbeiten.
Datengetriebener Ansatz
Wir arbeiten mit überprüfbaren Annahmen statt mit Meinungen. Datenflüsse, Kosten und Qualität machen wir messbar und nachvollziehbar, damit Architektur- und Investitionsentscheidungen auf einer belastbaren Grundlage stehen.
Umsetzungskraft
Wir bleiben nicht auf der Flughöhe von Konzepten. Wir entwickeln produktionsreife Lösungen – vom Storage Gateway bis zur Self-Service-Anwendung – und übernehmen Verantwortung, bis sie im Betrieb tragen. Früh nutzbare Ergebnisse statt Wegwerfarchitektur.
Rolle als Übersetzer
Wir sprechen die Sprache der Forschung und die der IT. Fachliche Anforderungen übersetzen wir in technische Lösungen, technische Grenzen in verständliche Optionen. So entsteht eine gemeinsame Sprache zwischen Fachbereich und IT, und am Ende eine Lösung, die von beiden Seiten getragen wird.
Häufige Fragen aus der Pharma-F&E
Hier beantworten wir Fragen, die uns aus der Pharma-F&E häufig erreichen: zur Bedienbarkeit im Labor, zu hybrider Archivierung, zu Compliance und zu Kosten. Ihre Frage ist nicht dabei? Im Erstgespräch beantworten wir sie gerne persönlich.
Patrik Bannholzer
Geschäftsführer, Kubidat GmbH
Lassen Sie uns über Ihre Forschungsdaten sprechen
Der erste Schritt ist ein gemeinsames Verständnis der Ausgangssituation. In einem unverbindlichen Erstgespräch tauschen wir uns über Ihre Herausforderungen aus und zeigen auf, welche Lösungswege sinnvoll sind.